迈克尔·安德森
前记者转行成为科技作家，热衷于帮助专业人士通过人工智能提高生产力。
介绍
在人工智能时代，我们拥有强大的工具，可以为我们编写、设计和创作。但你是否曾尝试使用人工智能工具，却得到完全错误或与预期不符的结果？许多用户难以获得良好的结果，因为他们不知道如何编写有效的提示。本文将分享10个重要技巧，帮助任何人编写更好的人工智能提示并获得他们想要的结果。像Autoppt这样的工具也使用人工智能提示来更快地创建幻灯片，因此学习这项技能比以往任何时候都更有价值。
什么是 AI 提示？
简而言之，AI 提示是您向人工智能模型发出的一组指令或问题。您可以将其想象成告诉一个非常智能的助手您确切的需求。正如人类助手需要明确的指示才能出色地完成工作一样，AI 也需要精准的提示才能生成准确实用的输出。提示是我们与 AI 沟通的主要方式，引导其理解并塑造其响应。提示可以简单到只有一个单词，也可以复杂到包含多个段落且具有特定格式要求的请求。
为什么好的提示很重要
AI 提示的质量直接影响其输出的质量。好的提示可以带来更好的结果，节省您的时间并减少挫败感。当您提供清晰、结构良好的提示时，AI 可以更准确地理解您的意图，从而输出相关、精确且高质量的结果。相反，模糊或写得不好的提示通常会导致不相关、笼统甚至无意义的响应，迫使您花费更多时间来完善请求或重新生成内容。本质上，好的提示是释放 AI 工具全部潜力的关键。
编写有效 AI 提示的 10 个基本技巧
提示 1：清晰具体
写作提示的最基本规则是清晰明确。务必避免模棱两可。你的指令越精确，AI 就越能理解你的意图并生成所需的输出。思考一下你希望 AI 做什么，它需要什么信息，以及你期望什么样的输出。不要想当然地认为 AI 明白你的意思；要清楚地表达出来。
弱提示示例：
“写一些关于狗的东西。”
为什么它不好：这个题目太宽泛了。AI 不知道什么样的
你想要的狗狗内容。它可以是一首诗、一篇纪实文章、一个故事，甚至是对某个特定品种的描述。
强提示示例：
“写一篇 200 字的博客文章，介绍拥有金毛猎犬的好处，重点介绍它们友好的天性以及它们是否适合有孩子的家庭。”
优点：这道题目明确定义了主题（养金毛猎犬的好处）、长度（200字）、格式（博客文章）以及需要关注的具体方面（友善的性格、是否适合家庭饲养）。这为AI指明了明确的方向。
提示 2：提供背景信息
上下文对于 AI 生成相关且准确的响应至关重要。提供背景信息有助于 AI 了解情况、请求的目的以及您所处的特定领域。如果没有上下文，AI 可能会做出假设或生成不符合您需求的通用内容。
弱提示示例：
“总结一下这篇文章。”
为何效果欠佳：人工智能无法识别摘要的受众对象、重点关注的方面或篇幅要求。生成的摘要可能过长、过短或遗漏关键内容。 关键点 与您的具体使用场景相关。.
强提示示例：
请为高中生撰写一份关于可再生能源的研究论文，并概述其摘要。请重点阐述主要研究结果，并用通俗易懂的语言解释复杂的术语。摘要不超过300字。
优点：这道题提供了关于受众（高中生）、目的（理解主要发现，简化复杂术语）和限制条件（不超过 300 字）的背景信息。这使得 AI 能够有效地定制摘要。
提示 3：定义输出格式
务必指定 AI 输出所需的格式。无论您需要列表、段落、表格，甚至是特定的代码结构，提前告知 AI 都能确保您获得可用的内容。如果没有明确的格式，AI 可能会默认使用通用段落，这可能并非您所需的格式。
弱提示示例：
“跟我讲讲互联网的历史吧。”
为什么它的弱点是：人工智能可能会提供一个长段落，如果你需要时间线或要点，那么可能很难阅读或从中提取特定信息。
强提示示例：
“提供互联网历史上关键事件的时间表，以项目符号列表的形式呈现，其中包含日期和每个事件的简要说明。”
为什么它很好：这个提示清楚地指定了所需的格式（项目符号列表）和每个项目的内容（日期和简要说明），使输出结构化且易于理解。
技巧 4：使用示例来指导 AI
引导AI最有效的方法之一是提供示例。当你希望AI遵循某种难以用语言描述的特定风格、语气或结构时，这种方法尤其有用。通过向AI展示你的期望，可以消除猜测，并提高获得满意结果的可能性。
弱提示示例：
“用幽默的风格写一篇短篇故事。”
为什么它很弱：
幽默是主观的，人工智能可能会生成一些对你来说并不好笑的东西，或者与你心中的特定幽默类型不符的东西。
强提示示例：
用PG·伍德豪斯的风格写一篇关于一只会说话的猫尝试烤蛋糕的短篇故事。以下是伍德豪斯风格的一个例子：‘吉夫斯，你真是个奇迹。你拥有洞察人间纷扰的天赋。’”
其优势：通过提供 PG Wodehouse 的写作范例，AI 对所需的幽默和复杂的风格有了具体的参考，这使得它更有可能创作出符合您期望的故事。
提示 5：避免使用模糊的词语
诸如“好”、“不错”、“有趣”或“坏”之类的词语带有主观性，AI 可能会做出不同的解读。这些词语缺乏具体含义，可能会导致泛泛而谈或毫无帮助的回应。因此，应使用能够准确表达品质或特征的描述性形容词和副词。
弱提示示例：
“为新智能手机撰写一份好的产品描述。”
不足之处：“好”本身就很主观。一个人认为好的东西，另一个人可能不这么认为。AI 不知道你指的是详细的技术描述、简短易懂的描述，还是其他完全不同的描述。
强提示示例：
“为新款智能手机撰写简洁、有说服力的产品描述，向技术娴熟的受众重点介绍其超长的电池寿命和先进的相机功能。”
优点：此提示用“简洁”和“有说服力”等具体、可操作的形容词代替了“好”，并明确了需要突出的关键功能和目标受众。这为 AI 的成功提供了明确的标准。
技巧 6：将任务分解为步骤
对于复杂的请求，通常最好将其分解成更小、更易于管理的步骤。这有助于人工智能更有效地处理信息，并减少其遗漏关键细节或出错的可能性。这可以理解为为人工智能提供循序渐进的指导。
弱提示示例：
“为新咖啡馆撰写商业计划书，包括市场分析、财务预测以及 营销策略.”
不足之处：这是一个非常广泛且复杂的请求。AI 可能难以在一次回复中全面准确地涵盖所有方面，从而可能导致计划肤浅或不完整。
强提示示例：
为一家新开的咖啡店撰写一份商业计划书。首先，提供城市地区的市场分析。其次，概述针对年轻专业人士的营销策略。第三，制定一份第一年的简单财务预测，包括启动成本和预计收入。
优点：该提示将复杂的任务分解为三个不同的步骤，使人工智能更容易专注于每个组件并制定更详细、更准确的商业计划。
技巧 7：设定基调和风格
AI 输出的语气和风格与内容本身同样重要。无论您需要的是正式的报告、轻松的社交媒体帖子，还是富有创意的故事，指定所需的语气和风格将有助于 AI 生成与您的受众和目的产生共鸣的内容。使用描述性形容词来传达您想要的情感特质或风格特征。
弱提示示例：
“写一封有关新公司政策的电子邮件。”
不足之处：AI 无法判断电子邮件应该采用正式、非正式、富有同情心、严格还是鼓励性的语气。语气可能与邮件内容或受众不符。
强提示示例：
“向全体员工发送一封正式且富有同理心的邮件，宣布新 远程工作 政策。强调灵活性并支持工作与生活平衡，同时明确阐述新准则。”
为什么它很强：这个提示既指定了语气（“正式和善解人意”），也指定了要传达的关键信息（“灵活性和对工作与生活平衡的支持”），确保电子邮件专业且周到。
技巧 8：测试并优化提示
写作提示是一个反复的过程。你很少能在第一次尝试时就得到完美的结果。把你的提示当作需要验证的假设。如果人工智能没有给出你想要的结果，不要轻易放弃。分析输出，找出问题所在，并完善你的提示。细微的调整通常可以带来显著的改进。这可能包括添加更多细节、修改措辞或提供更多示例。
示例场景：
初始提示：“写一首关于大自然的短诗。”
AI 输出：一首关于树木和花朵的普通诗歌。
细化：你意识到这首诗太过笼统。你想要更具体一点。
修改后的提示：“写一首关于春天樱花树的短俳句，重点描写娇嫩的粉红色花瓣和轻柔的微风。”
优势：通过测试初始提示并认识到其局限性，你可以将其改进得更具体，从而获得更专注、更具艺术性的输出。这种反复的测试和改进过程是掌握提示工程的关键。
技巧 9：添加约束
约束是您为AI设置的边界，帮助其保持在特定参数范围内。这些限制包括长度限制（字数、句子数）、包含或排除的特定关键词、格式要求（例如，使用项目符号、每段不超过三句话），甚至是文体限制（例如，采用报纸文章的风格）。约束有助于缩小AI的创作自由，并确保输出符合您的确切要求。
弱提示示例：
“写一份会议总结。”
不足之处：AI 生成的摘要可能过长、过短，或包含不必要的细节。它缺乏关于优先排序或如何呈现信息的指导。
强提示示例：
撰写会议摘要，重点关注行动项目和已做出的决定。摘要不应超过 150 字，并以项目符号列表的形式呈现。请勿包含讨论要点或与会者姓名。
优点：此题型添加了几个限制条件：重点（行动项目和决策）、长度（150 字）、格式（项目符号列表）以及排除项（无讨论要点或与会者姓名）。这些限制条件引导 AI 生成高度针对性且简洁的摘要。
建议 10：通过实践学习并不断提高
和任何技能一样，提示写作需要不断练习才能提高。你与人工智能工具互动越多，尝试不同的提示越多，你就越能理解它们的反应方式，以及哪种输入方式能产生最佳效果。关注人工智能的输出，从错误中吸取教训，并不断改进你的方法。随着时间的推移，你将培养出一种创作有效提示的直觉。
如何练习：
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实验：针对同一请求尝试不同的措辞、详细程度和格式。
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分析：查看 AI 的输出并确定哪些效果良好，哪些效果不佳。
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阅读他人的提示：许多社区分享有效的提示。向他人学习可以加速你的进步。
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记录提示日志：记录成功的提示及其产生的结果。这将为将来的使用提供宝贵的资源。
优点：此技巧强调了快速工程的持续学习方面。它鼓励用户积极参与 AI 实践，进行实验并反思其结果，这对于长期改进至关重要。
好提示与坏提示的例子
为了进一步说明有效提示写作的力量，让我们看一些并排的比较。
场景 1：生成产品描述
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糟糕的提示：“写一篇关于新笔记本电脑的文章。”
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AI 输出（可能）：“这台新笔记本电脑很棒。它有屏幕和键盘。你可以用它工作或娱乐。”（太模糊，没帮助）
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好建议：“为一款专为远程工作者设计的全新超轻笔记本电脑撰写 100 字的产品描述。重点突出其 15 小时电池续航时间、13 英寸 OLED 显示屏以及先进的隐私功能。使用专业且引人入胜的语气。”
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AI 输出（可能）：“隆重推出这款革命性的全新超轻笔记本电脑，专为现代远程工作者打造。体验无与伦比的生产力，以及长达 15 小时的超长电池续航，让您轻松应对漫长的工作时间。13 英寸 OLED 显示屏拥有令人惊叹的视觉效果，让您沉浸其中，工作和娱乐体验焕然一新。先进的隐私功能可确保您的数据安全无虞，让您无论在哪里工作都能安心无忧。这款时尚而强大的设备重新定义了移动计算。”（具体、信息丰富、目标明确）
场景2：寻求创意内容
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糟糕的提示：“写一个关于龙的故事。”
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AI 输出（可能）：“很久很久以前，有一条龙。它住在一个山洞里。它体型巨大，还会喷火。”（通用，缺乏细节）
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好建议：“写一篇短篇奇幻故事（约500字），讲述一条名叫伊格尼斯的仁慈巨龙的故事。它生活在一个隐秘的水晶洞穴中，用它的火焰为当地村民打造魔法物品。故事应带有奇思妙想和冒险的基调，适合年轻读者阅读。”
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AI 输出（可能）：一个详细、引人入胜的故事，具有人物发展、情节和一致的基调，符合指定的类型和长度。
场景 3：请求信息
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糟糕的提示：“什么是人工智能？”
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AI 输出（可能）：“AI 代表人工智能。它是计算机科学的一个领域。”（太基础，缺乏深度）
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好的提示：“向非技术受众解释人工智能，重点关注其在日常生活中的实际应用，避免使用复杂的术语。请提供至少三个不同的例子。”
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AI 输出（可能）：对 AI 的清晰、易于理解的解释，并提供语音助手、推荐系统和自动驾驶汽车等相关示例。
这些例子表明，在设计提示时稍加努力，就能显著提升 AI 的输出质量，使其更加实用。关键在于引导 AI，而不仅仅是向它提问。
Autoppt 如何与 AI 提示连接
很多用户在制作幻灯片时，会浪费数小时进行格式设置。Autoppt 让这一切变得轻松便捷。借助 AI 生成的模板和丰富的模板库，您可以在几分钟内将简单的提示变成完整的演示文稿。这不仅节省时间，还能让您专注于传达信息，而不是设计。
结论
在当今人工智能驱动的世界中，掌握提示写作技巧是一项宝贵的技能。通过运用这 10 个基本技巧——清晰具体、提供背景信息、定义输出格式、使用示例、避免使用模糊词语、分解任务、设定基调和风格、测试和改进、添加限制条件以及持续练习——您可以显著提升与人工智能交互的质量。请记住，人工智能是一个强大的工具，但它的有效性很大程度上取决于您给出的指令。您的提示越好，结果就越好。所以，开始练习，尝试不同的方法，并观察您的人工智能输出如何从通用变为真正有用的。在您探索人工智能的强大功能时，不妨思考一下 Autoppt 等工具如何帮助您将这些原则应用于实际项目，以前所未有的速度和便捷性将您的想法转化为精彩的演示文稿。
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